全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 MATLAB等数学软件专版
2161 1
2015-02-08

k=rand(1,19024);

[m,n]=sort(k);

%找出训练数据和预测数据

input_train=input(n(1:15219),:)';

output_train=output(n(1:15219));

input_test=input(n(15220:19204),:)';

output_test=output(n(15220:19204));

%训练样本输入输出归一化

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);

%% BP网络

% %初始化网络结构

net=newff(inputn,outputn,5);

net.trainParam.epochs=100;

net.trainParam.lr=0.1;

net.trainParam.goal=0.00004;

%网络训练

net=train(net,inputn,outputn);

%% BP网络预测

%预测数据归一化

inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);

%网络训练输出

an=sim(net,inputn_test);

%权值阈值输出

qz1=net.iw{1,1};

qz2=net.lw{2,1};

yz1=net.b{1};

yz2=net.b{2};

%网络训练反归一化

BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);

save net;






以上为代码内容,matlab中结果出现Index exceeds matrix dimensions。

求解决方案~~



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-2-8 16:58:15
MATLAB中有相应的神经网络的工具箱nntool,可以试试
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群