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2015-02-11
想实现的编程大致描述如下:一套完整的模型估计过程,每次增加一个样本,得到一个结果,这样重复100次,得到100个结果。

在R里,虽然可以一次一次的来计算,但我想问一下,怎样编程,完成这样100次的重复计算呢?
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2015-2-11 11:36:08
我能想到的就是写循环,改变所使用的数据集,每次增加一行样本
比如说全部数据是A
for (n in 1:100) {
B <- A[1:n, ]
模型,使用数据集B
输出结果
}

这个方法可能运行起来比较慢,嗯,等大神来解答~
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2015-2-11 11:40:43
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2015-2-11 11:46:52
rixingrixing 发表于 2015-2-11 11:36
我能想到的就是写循环,改变所使用的数据集,每次增加一行样本
比如说全部数据是A
for (n in 1:100) {
谢谢,我试试!
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2015-2-11 11:48:13
ryoeng 发表于 2015-2-11 11:40
如果数据库太大的话,就使用 doParrellal 程序包。
谢谢,这个程序包该怎么用呢?
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2015-2-11 11:49:05
ryoeng 发表于 2015-2-11 11:40
如果数据库太大的话,就使用 doParrellal 程序包。
样本数据不多,2千左右个样本点
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