本例选自Cameron&Trivedi《微观计量经济学：方法与应用》（中译本，上海财经大学出版社，2010）pp794-800
所有数据及程序均来自于本书的配套网站本文是末学向两位善知识Cameron和Trivedi的教材恭敬学习后整理的读书笔记，没有任何创意，只是简化整理一番而已，整理中难免错谬之处，敬请指正，不胜感激。末学联系方式houhh1125@163.com
倾向打分+选用得分进行匹配
其中倾向得分匹配法的 stata 实现过程如下：
总的讲来分为两大部分：
一是为倾向打分，
二是运用得分进行样本匹配并比较。
由于 stata11 没有倾向得分匹配法相关的命令，所以要通过网络下载相关的 命令，相关的内容见附录。
一、倾向打分
第一步：设定宏变量 breps 表示重复抽样 200 次
第二步，设定宏变量 XDW02，
表示变量 AGE AGESQ EDUC EDUCSQ MARR NODEGREE BLACK HISP RE74 RE75 RE74SQ U74 U75 U74HISP
第三步，通过 logit 模型进行倾向打分
二、运用得分进行样本匹配并比较
方法一： Nearest neighbor matching (random version) 最邻近方法
首先，产生随机数种子
然后
【说明】注意变量排列次序， RE78 正是我们所关心的变量，放在最前面； 其次是处理指示变量，最后是其他变量。关于选项内容，使用 help attnd 命令可 以详细学习。
方法二： Radius matching（半径匹配法）
方法三： Stratification Matching（分成匹配法）
方法四： Kernel Matching（核匹配方法）
三、附件
倾向得分匹配法（PSM）举例及stata实现
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