不知道各位有没有用过R的stargazer这个工具。我把两个回归的结果保存到f1和f2中，然后用stargazer做表格如下：

f1 <- lm(y1 ~ x1 x2 x3, data=mydata)

f2 <- lm(y2 ~ x1 x2 x3, data=mydata)

stargazer(f1, f2, type="text", out="models.txt", report=('vc*t'))


做出来的表格：
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                                     Dependent variable:     
                                 ----------------------------
                                       y1                 y2  
                                      (1)                 (2)     
-------------------------------------------------------------
x1                              -0.064***      0.060***   
                                   t = -5.897     t = 6.976  

x2                               0.001**        0.001*   
                                   t = 2.043      t = 1.950  

x3                               0.00000      0.00001***  
                                   t = 0.285      t = 4.405  
                                                            
Constant                  -0.001***      -0.001***  
                                   t = -3.803    t = -9.998  

-------------------------------------------------------------
Observations                  64,467        64,467   
R2                                   0.002          0.001   
Adjusted R2                          0.001          0.001   
Residual Std. Error (df = 64459)     0.020          0.016   
F Statistic (df = 7; 64459)        14.151***      11.533***  
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Note:                             *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

我想把所有的表示t值的字母"t"去掉，然后给t值加括号，做出来应该像下边这样，应该怎么做？多谢！

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                                     Dependent variable:     
                                 ----------------------------
                                       y1                 y2  
                                      (1)                 (2)     
-------------------------------------------------------------
x1                              -0.064***      0.060***   
                                    (-5.897)      (6.976)  

x2                               0.001**        0.001*   
                                   (2.043)         (1.950)  

x3                               0.00000      0.00001***  
                                   (0.285)      (4.405)  
                                                            
Constant                  -0.001***      -0.001***  
                                  (-3.803)       (-9.998)  

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Observations                  64,467        64,467   
R2                                   0.002          0.001   
Adjusted R2                          0.001          0.001   
Residual Std. Error (df = 64459)     0.020          0.016   
F Statistic (df = 7; 64459)        14.151***      11.533***  
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Note:                             *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01