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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
匿名
18715 8
2008-09-11
<p>最近在学习spss,有两个困惑,请教各位达人</p><p>1、数据的正向化到底需不需要做?有人说不做也行,反正结果都一样(仅限于主成分分析和因子分析么?)</p><p>2、spss软件在运算过程中是不是对数据自动标准化了?</p><p>那么以上两点回答是肯定的话,正向化和标准化都不要做,直接把观测数据输入就ok了??</p><p>为什么有的论文是先做了正向和无量纲处理,然后才使用spss运算,如果spss会自动标准化一遍,这样岂不是标准化了两次?</p><p>诚心求教,请指点!</p>
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2008-9-11 12:23:00

因子分析只从数据的相关系数阵出发,正向化和标准化都不改变变量间的相关系数,因此不做也行;

主成分分析可以从数据的相关系数阵出发,也可以从数据的协方差矩阵出发,前者在正向化和标准化前后保持不变,后者在标准化之后会改变(标准化后数据的相关系数阵协方差矩阵是一致的)。应该注意的是,一般我们未避免量纲的影响都从相关系数阵出发做主成分分析,与之等价的做法是先进行标准化选择从协方差矩阵出发;

至于SPSS是否自动标准化我就不得而知了,不过猜想应该可以选择是否自动标准化,毕竟它那么“傻瓜”;

某些论文那么做可能是一种惯例,一个学一个的结果,若仅做因子分析则在原理上没这个必要,若做主成分的话顶多就弄个标准化,当然那样的数据处理可能还有别的目的,我也不好枉加揣测。


pxg_1981  金币 +1  奖励回答问题 2009-5-24 20:59:45
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谢谢高人指点,深受启发
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<p>另外求教一下,逆指标的正向化方法哪种比较好,不同方法对结果有什么影响?</p><p>倒数似乎会改变原指标的分布规律,两个原本相差大的指标求倒数后的间距会变小....是否可以直接采用取负数的办法?</p>
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2008-9-12 22:58:00

这恐怕要看您要拿数据干什么,本来减掉最小值也能达到正向化的目的而且可使数值不致过大,且不影响变量间的线性相关性,但更高阶的信息会受损。

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2009-5-24 07:36:00
呵呵呵呵,
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