请问如何把指定行的0转换成NA值呢，例如1至100行

我也想知道这个问题

a<-c(0,2,3)
b<-c(4,0,6)
c<-c(7,8,0)
dat<-data.frame(a,b,c)

> dat
  a b c
1 0 4 7
2 2 0 8

3 3 6 0


把dat第一行的0转换成NA


dat[1,dat[1,]==0]<-NA
> dat
   a b c
1 NA 4 7
2  2 0 8

3  3 6 0


新手小白，请指教！

谢谢，不过我想问的是如何把指定列的na变成0，之前的答题是把整个df的na变成0，我想只给几列进行操作，弄半天都没结果最后我删除那几列再添加上的
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我已经解决单列赋值的问题

> df <- data.frame(x1=c(1,2,NA),x2=c(NA,NA,2),X3=c(5,5,5))
> df
  x1 x2 X3
1  1 NA  5
2  2 NA  5
3 NA  2  5

df[is.na(df[,1]),1]<-0           对第一列的NA赋值0

那么问题来了 ,怎样对多列进行这个操作,我尝试 将第一和第二列进行赋值
df[is.na(df[,c(1,2)]),c(1,2)]<-0          但是会报错

问题出在哪里呢???

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我大概看了下,问题应该是两列的逻辑值应该对应两列的实际值,但是我写的那部分应该对不上,我换了个方案如下
c(as.matrix(df))[c(df[,c(1,2)]==0)]  这个就是把两列的值转换成向量了,但是存在一个向量循环的问题纠结

new_score$age[new_score$age==NA]=44
也是可以的