描述性统计分析部分你也可以用原始数据，后面建模用标准化后的。祝好运~

谢谢

在进行描述性统计分析时，选择哪些变量主要取决于你的研究问题和目标。通常情况下，你不仅需要对原始的独立变量进行描述（比如年龄、收入等），也应当考虑模型中包含的高级形式变量如乘积项或平方项。

1. **对于乘积项**：如果模型中包含两个自变量的乘积（交互作用），那么在描述性统计分析中，应该同时报告这两个原始变量以及它们的乘积项。这可以帮助理解这些变量单独和共同对因变量的影响方式。例如，如果你研究的是年龄（X1）与工作年限（X2）对于工资收入（Y）的影响，并且模型包含 X1 * X2 的交互作用项，则应描述这三个变量。

2. **对于平方项**：如果自变量的某次方（比如一个变量的平方）被纳入到你的模型中，这通常表示该变量与因变量的关系是非线性的。在这种情况下，你同样应该在描述性统计中包括这个平方项。这样可以提供关于数据分布和潜在非线性关系的信息。

综上所述，进行描述性统计时，不仅应考虑原始的自变量，还应包括模型中的乘积项、平方项等高级形式变量，以全面反映数据特征并对模型假设做出合理解释。

希望这能帮到你！如果有其他疑问或需要更深入的指导，请随时提问。

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