首先，大数据时代就是对信息进行挖掘的时代，也就是对人们生活消费行为的分析（最典型的就是对用户消费行为的分析），以确定用户即将需要什么，从而在第一时间满足用户未来需求——实现了从【我要什么】到【我要不要】方式的转变。展望大数据时代，我们将不需要思考我们需要什么，而是思考我们＂要不要＂的问题，因为商家将根据我们的消费行为确定，我们即将要用到什么（解决了我要什么的问题），从而将货物及时送到我们手里，这就意味着我们＂要不要＂。

其次，当我们知道了大数据即将带来人们生活方式、思维方式转变的时候，你是否感受了大数据的魅力，而大数据时代的动力则是数学建模。因为大数据时代只是一个代名词，而真生能够推进大数据时代进步引擎或动力则是数学建模。因为数学建模技术实现了大数据时代的挖掘事情、用户行为分析事情等，从而让大数据时代到来变成了可能。

最后，有什么说为什么实现大数据时代的人才，不是数据分析行业的人才？为什么一定是数学建模行业的人才？主要是以下几个因素导致的：
1、数学建模人才的广泛性（据统计，全国每年有将近100万的数模人才从高校步入社会）；
2、数学建模人才的专业性（擅长数据分析、数据挖掘、决策支持，良好的团队协作能力、抗压能力、洞察力等）；
3、数模人才的广泛性（数学建模爱好者来自理工科不同专业，是目前国家教育部支持的唯一一个大学生科技活动，在全国各大高校基本上均有人才基础）。

通过上面的分析，随着大数据时代的到来，数学建模时代也即将来到。作为数学建模人的你，是否准备好迎接这个数模人一直在期盼的时代？

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