诸位大神求助啊

多谢仁兄相助，SFF(随机前沿分析)已经顺利做出来了~~~
不过我翻遍了frontier包，也没找到有关DFF(Deterministic frontier function)的函数和例子~~~
我现在不太理解的是您昨天给我解答的编程里的“coef(sfaResult,which = "ols")”和“coef(sfaResult,which = "grid")”
之后我改了改编程，是这么做的（是用的我的实验数据）
library(frontier)
data(gfxData50115)
sfaResult<-sfa(log(output)~1+log(capital),data=gfxData50115)
summary(sfaResult)
coef(sfaResult,which = "ols")
coef(sfaResult,which = "grid")
coef(sfaResult)
coef(sfaResult,which = "mle")

最后得出的结果是上面四个“coef()”得出的斜率和截距各不相同，有的差距很小。有的差距有零点几
我想知道除了coef(sfaResult)以外
coef(sfaResult,which = "ols")
coef(sfaResult,which = "grid")
coef(sfaResult,which = "mle")这三个分别是什么意思啊，特别是grid和mle，是什么意思啊

求OLS後得到regression function。再求出每個observation的error term，並找到最小的error term。然後將regression function向下移動最小error term的距離。那樣就應該得到DF。

多谢多谢~~~问题已经解决了~~~