若你的自变量间没多大关系，建议不用逐步回归，用enter就好的。

最后说说你想看的这个表怎么解读的问题。表的因变量包含亲和型、自强型等4个。说明分别做了4个模型（如模型1以亲和型为因变量，以问卷2的6个类别变量作为自变量）。表中的R^2表示各个自变量能有效解释因变量变异的比例（如第一行的求助对应的R^2=0.146，表明这个变量能解释亲和型变异的14.6%，其它的R^2解释与此对应即可）。第五列的F值上面还加了*，表明分别用6个自变量去解释4个因变量（4个模型），每个模型中至少有1个自变量系数与0差异明显（即显著）。接着看第6列回归系数，如第一行求助对应的B=1.039，这个具体的解释是在其它条件不变的情况下，求助的亲和型比不求助高103.9%。最后一列的t统计量是检验各个自变量与0差异是否显著的。