股票分析中的蜡烛图和技术指标并非什么神奇的东西。指标只不过是过去历史数据的一种函数。再复杂的函数，其输入变量都是过去已经发生的事情。而过去发生的事情，未来不一定重复。所以在学术界，对于股票价格的走势大多是以带漂移项的随机过程来建模。其中重要的因素就是随机因子对于价格的冲击。

      如果你用一个蒙特卡罗仿真构建一个虚拟的股票趋势，那些迷信技术分析的人看到了或许就会跑过来问你这支股票的代码。技术指标虽然没什么预测的能力，但技术指标可以告诉我们已经发生的事情，所以有时候需要绘制蜡烛图，可能还需要添加一些自定义的指标。

      R语言中的quantmod包是一个非常强悍的金融计算包，它可以帮助股票分析人员进行定量化交易的研发、测试和部署。有兴趣的同学可以参见它的官方网站，不过作者似乎很长时间没有更新了。另外，邓一硕在其博客中也对quantmod包作了很完整的总结，除了关键的交易系统建模部分。

      本例希望讲解如何绘制蜡烛图，并添加股价变动的“偏度”指标，这里所谓股价的变动定义为收盘价与开盘价之差。
      在很多情况下股价变动呈一个钟形的分布，本例的自定义指标就是考虑该分布的偏度数值。R代码如下：