通过观察许多球员的击球频率，我有如下样本数据，只有四行四列，如下：

        1        2        3        4
5        40%        30%        20%        20%
6        30%        20%        30%        30%
7        20%        30%        20%        30%
8        10%        20%        30%        20%

第一列第一行：1分钟击球5下，胜算40%
第一列第二行：1分钟击球6下，胜算30%

。。。
第四列第一行：4分钟击球5下，胜算20%
第四列第二行：4分钟击球6下，胜算30%
。。。

通过以上样本数据，我想找到一个适合所有球员包括样本球员的最佳击球频率，使得胜算最大。比如最佳频率有可能是1分钟击球5下，胜算最大。但需注意，如果要选1分钟击球5下，预示2分钟击球10下，3分钟击球15下，4分钟击球20下，这样一来，总体胜算未必最大。

我现在能想到的相关知识是线性规划SAS的proc optmodel。但是不知如何建模，如何编程。还望指教。任何知识，建议，指点，尤其是用SAS 的proc optmodel程序，我都非常感谢。
如有需要，你可尽可修改这个案例的假设，结构，条件，结果，等等，如果没有完美结果，即使抛砖引玉，同样珍惜。