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MALMQUIST DEA是否能够处理时间序列数据?
peyzf
9853 18
2015-03-10
时间序列数据是一种特殊的面板数据,只有一个个体.MALMQUIST DEA是否能够进行处理?
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Bonnsecret
2015-3-10 14:00:48
取决于你想研究的问题。一种方法是可以将每个时期的个体看做不同的个体，如果有T期，则就形成T个个体。这样就相当于生成了一个横截面数据，然后可以用DEA分析。如果是要计算技术效率变化的话应该也是可以的，MALMQUIST DEA就是将两个相邻时期的数据点交叉使用得到的。但是如果这样的话，对于每个时期来说，所有的效率指标应该都是1。
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peyzf
2015-3-10 20:08:01
一看就是专业人士.
再追问一下:MALMQUIST DEA可以得到每个企业在每一期的TFP值变化，它是不是可以理解为增长率？
我能否利用这个TFP变化值，进行面板数据回归，比如说用其它变量来解释TFP的变化，或者用TFP的变化来解释其它经济变量？
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Bonnsecret
2015-3-10 21:08:40
peyzf 发表于 2015-3-10 20:08
一看就是专业人士.
再追问一下:MALMQUIST DEA可以得到每个企业在每一期的TFP值变化，它是不是可以理解为增 ...
TFP的变化可以认为是增长率。但一般很少见到用DEA做出来的全要素增长率进行回归分析，可能因为DEA本身是非参分析。文献中也很少见到用TFP的变化率去解释其他经济变量。可能是因为没有相应的理论框架吧。随机前沿分析可以用来分析技术效率的变化，但是技术效率的变化只是TFP变化的一部分。如果要解释技术进步或者用它解释经济增长的话估计得用内生增长理论吧。其他的都假设技术进步是外生的。
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peyzf
2015-3-10 22:15:09
Bonnsecret 发表于 2015-3-10 21:08
TFP的变化可以认为是增长率。但一般很少见到用DEA做出来的全要素增长率进行回归分析，可能因为DEA本身是非 ...
TFP的变化可以认为是增长率。但一般很少见到用DEA做出来的全要素增长率进行回归分析，可能因为DEA本身是非参分析。文献中也很少见到用TFP的变化率去解释其他经济变量。可能是因为没有相应的理论框架吧。

既然可以理解为增长率，为什么不能用于面板回归分析，其原因是什么？
期待再解答。
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Bonnsecret
2015-3-11 09:26:00
peyzf 发表于 2015-3-10 22:15
TFP的变化可以认为是增长率。但一般很少见到用DEA做出来的全要素增长率进行回归分析，可能因为DEA本身是非 ...
不是不能用于面板分析，而是很少见到有人这样做。当然如果一定要做面板数据分析的话肯定是可以的，面板数据分析的结果代表的是一种统计关系。当然我想你做经济学的研究不仅只是想要一个统计关系，或多或少都需要给模型以理论的基础。如果能找到一些理论支持，然后再做面板分析，应该还是不错的。
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