麻烦请教一下大家，如果我抓取到理财产品的数据，大概有20W条数据，我们如何利用这些数据进行挖掘，来获取其中的价值呢？是否能够根据这些数据进行某种预测等等？？
每一条代表一款产品，产品信息数据维度如下：

产品状态：

1=> '在售', 2=> '续存',3=> '停售'。

机构类型：

1=> '国有银行',2=> '股份制银行',3=> '城商行',4=> '外资银行',5=> '农村合作金融机构',6=> '其他',

运作模式：

1=> '封闭式非净值型',2=> '封闭式净值型',3=> '开放式非净值型',4=> '开放式净值型'

收益类型：

1=> '保证收益',2=> '保本浮动收益',3=> '非保本浮动收益',

预期最低收益率：

预期最高收益率

实际收益率

风险等级：

1=> '一级（低）',2=> '二级（中低）',3=> '三级（中）',4=> '四级（中高）',5=> '五级（高）'

期限类型：

1=> 'T+0产品',2=> '7天（含）以内',3=> '7天-1个月（含）',4=> '1-3个月（含）',5=> '3-6个月(含)',6=> '6-12个月（含）',

7=> '1年以上'

起投金额：

募集起始日期：

募集截止日期：

产品起始日期：

产品截止日期：

产品实际天数：

币种：

递增单位：