南南数据 发表于 2015-3-15 13:17 
很多论文没有写出具体的模型修正过程,一些拟合结果也是编造的,不用过分相信其他人结果。
你的回答太笼统而且存在误导和歧义。
希望你多学习以后,再给网友具有建设性的、正确的建议。不要急于灌水和刷等级。
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就一楼的问题,我解释如下,供你参考。
1、MI(修正指数)是指在模型 中添加一条路径,导致模型卡方减少量。因此,如果MI小于3.84(对应一自由度下的卡方值,p=0.05),此时的修正是不合算的。也就是说,损失了一个自由度,换来的卡方减少不足3.84,这种修正是没有意义的。所以,MI的最低值是3.84。有的书上说是4,或者30,低于这个值是不建议修正的。
2、从理论上讲,添加修正路径,可以使模型 更优,只要加上足够多的路径,无论多烂的模型 ,总可以修正得很漂亮——因此,无原则的修正是没有意义的。
3、修正的两个重要原则,一是你要有相应的理论支持,二是你要解释得通,两者最好都满足,至少应满足一条。