SPSS信度和效度分析值偏低，如何修正

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收藏 2015-03-16

在做产业发展的影响因素分析，通过调查问卷收集了300多家企业的数据信息，现在开始做分析，打算用SPSS做因子分析。
看了文献，大家都先做信度和效度的检验，不过很多做信度检验的调查问卷都是主观赋分的形式，我的调查问卷是直接让企业填写其真实数据，做出来的Cronbach‘s Alpha才0.552，基于标准化项的Cronbach‘s Alpha0.792，KMO值也才0.5+，标准化后高一些。我在做分析的时候，这样的情况我还能做因子分析吗？
在收集好的调查问卷里面，不排除有企业填写问卷不认真，随意填写，如何剔除这部分异常值？

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南南数据

2015-3-16 17:28:17

检查异常值，把极端值删除。此外，信度分析，可以删除那些题总相关比较小的题目。

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zhengluscut

2015-3-17 10:27:00

南南数据发表于 2015-3-16 17:28
检查异常值，把极端值删除。此外，信度分析，可以删除那些题总相关比较小的题目。

异常值、极端值用什么方法可以挑出来？有把基本明显有问题的样本删除来做，但是信度检验系数并没有提高。原本问卷选出来的题项已经是觉得合理相关的项目，但是Cronbach Alpha信度分析里面，如果把0.4以下的都删了，那就把大部分全删了，本来28项只剩5项，Cronbach Alpha0.686，这样没有研究意义了

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南南数据

2015-3-17 11:04:01

如果绝大多数题目的题总相关都很差劲，只剩下五六题，说明你的数据太烂了，没救了。

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水调歌头

2015-3-17 11:07:50

效度和信度都是针对变量内部测量项目而言的，效度衡量测量项目与概念的吻合性，信度衡量测量项目在不同条件下结果的一致性。好比你开发了一个IQ量表，效度就是说你这个表测的结果是反映智商情况的，而不能测到情商去了，信度就是说，依据这个量表，如果一个人某次测出来智商是110，下次换时间地点，也还是100，同等智商的人怎么测，结果都应该相似
企业的数据信息往往是一个个明晰的变量，如果企业的收入，一个数字就反映了；企业职工人数，也不需要多个测量变量。那这样的话，信度就是1，你干嘛还要检验它？

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zhengluscut

2015-3-17 19:17:31

水调歌头发表于 2015-3-17 11:07
效度和信度都是针对变量内部测量项目而言的，效度衡量测量项目与概念的吻合性，信度衡量测量项目在不同条件 ...

确实是，我之前是被绕进去了，我这些都是实际的数据，根本不用测信度。只是没有想到随便测出来的信度这么低，这个合理吗？

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