【书名】    Bayesian Computation with R
【作者】    Jim Albert
【出版社】  Springer
【版本】    第一版
【出版日期】2007年
【文件格式】PDF
【文件大小】8.24(压缩包7.39M)
【页数】    267
【ISBN出版号】978-0-387-71384-7
【资料类别】统计软件
【市面定价】697.35 元（china-pub价）
【扫描版还是影印版】影印版
【是否缺页】否

【关键词】 R，Statistical Analyses，Bayesian
【内容简介】本书简要介绍了R软件及R语言的有关情况，介绍了贝叶斯的有关思想，最主要的是介绍如何通过R语言计算来实现贝叶斯建模及各种模型的比较。
【目录】
    1 An Introduction to R.............................1
    2 Introduction to Bayesian Thinking...............19
    3 Single-Parameter Models.........................39
    4 Multiparameter Models...........................57
    5 Introduction to Bayesian Computation............75
    6 Markov Chain Monte Carlo Methods..............101
    7 Hierarchical Modeling..........................137
    8 Model Comparison...............................163
    9 Regression Models..............................187
    10 Gibbs Sampling................................211
    11 Using R to Interface with WinBUGS.............237

       

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squarekiss  金钱 +30  好文章 2008-9-19 17:13:32