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跑了pwcorr相关，再跑回归发现整个方程拟合度很差，求助大神们
.谦、o○
2567 5
2015-03-18

.        pwcorr cee        hce sce  vaic size age p,sig

                cee      hce      sce        vaic        size        age        p
                                               
        cee        1.0000
               
               
        hce        0.5910   1.0000
                0.0000
               
        sce        0.0362   0.2004   1.0000
                0.6414   0.0092
               
        vaic        0.6276   0.9957   0.2719        1.0000
                0.0000   0.0000   0.0004
               
        size        -0.0476  -0.1812  -0.2387        -0.1927        1.0000
                0.5398   0.0188   0.0018        0.0123
               
        age        0.1029   0.0503   0.0288        0.0568        0.1697        1.0000
                0.1843   0.5170   0.7109        0.4646        0.0279
               
        p        0.1908   0.2509   0.0650        0.2540        -0.0608        0.0930        1.0000
                0.0133   0.0010   0.4029        0.0009        0.4338        0.2303
               
regress p cee        hce vaic age        size, beta

Source        SS        df       MS                Number of obs        =     168
                                F(  5,   162)        =    2.54
Model    147.55647        5  29.5112941                Prob > F        =  0.0303
Residual   1880.73415        162  11.6094701                R-squared        =  0.0727
                                Adj R-squared        =  0.0441
Total   2028.29062        167  12.1454528                Root MSE        =  3.4073

                                       
p       Coef.        Std. Err.      t        P>t                Beta
                                       
cee    .3226783        .7191696     0.45        0.654                .0501061
hce    .0306984        .4543226     0.07        0.946                .0633483
vaic    .0675237        .443262     0.15        0.879                .1486086
age    .0423426        .0401365     1.05        0.293                .0817121
size   -.0938967        .2341749    -0.40        0.689                -.0321604
_cons    2.275459        5.305088     0.43        0.669                .
                                       


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xddlovejiao1314
2015-3-18 11:30:46
模型拟合的差和你做pwcorr没多大关系哦。你应该从专业层面去找原因哦（或许从专业层面而言，你选的自变量和因变量关系本来就不大）。
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.谦、o○
2015-3-18 11:46:55
xddlovejiao1314 发表于 2015-3-18 11:30
模型拟合的差和你做pwcorr没多大关系哦。你应该从专业层面去找原因哦（或许从专业层面而言，你选的自变量和 ...
你好，自变量是用因子分析跑出来的。专业层面，这些绝对是相关的，现在不知道怎么办
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.谦、o○
2015-3-18 11:49:49
xddlovejiao1314 发表于 2015-3-18 11:30
模型拟合的差和你做pwcorr没多大关系哦。你应该从专业层面去找原因哦（或许从专业层面而言，你选的自变量和 ...
谢谢你的回答，我还想问一下，回归直接用的 regress应该没错吧？另外，pcorr 显示
too few variables specified又是什么鬼
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xddlovejiao1314
2015-3-18 11:54:53
.谦、o○ 发表于 2015-3-18 11:46
你好，自变量是用因子分析跑出来的。专业层面，这些绝对是相关的，现在不知道怎么办
你想做的是主成分回归吧。先用主成分分析/因子分析将专业上有关的可能存在多重共线性的自变量合并为一个新变量，然后再进行回归。后面阶段用reg命令没错的。
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.谦、o○
2015-3-18 12:04:02
xddlovejiao1314 发表于 2015-3-18 11:54
你想做的是主成分回归吧。先用主成分分析/因子分析将专业上有关的可能存在多重共线性的自变量合并为一个新 ...
好的，明白了，程序没错看来就是数据收集上筛选错了，谢谢您
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