1        1        0.00        0.7646                0.491452167
2        1        0.00        0.4946                0.320884622
3        1        0.00        0.4165                0.248296933
4        1        0.00        0.4584                0.300566821
5        1        0.00        0.6359                0.364638121
6        1        0.00        0.5356                0.478837537
7        1        0.00        0.5284                0.19544893
8        1        0.00        0.6854                0.34395855
9        1        0.00        0.5094                0.429080441
10        1        0.00        0.3917                0.229709422
11        1        0.00        0.5868                0.34422904
12        1        0.00        0.5439                0.30342737
13        1        0.00        0.4893                0.391776837
14        1        25.70        0.4953                0.18827703
15        1        0.00        0.3865                0.143901611
16        1        0.00        0.534                0.213220832
17        1        0.00        0.4872                0.14407716
18        1        0.00        0.4249                0.304798903
19        1        0.00        0.4896                0.223911657
20        1        0.00        0.5033                0.392203432
21        1        0.00        0.6045                0.453470977
22        1        0.00        0.5565                0.318368451
23        1        0.00        0.4399                0.345391303
24        1        0.00        0.4016                0.226827269
25        1        0.00        0.5364                0.276173181
26        1        0.00        0.4699                0.151074077
27        1        0.00        0.5739                0.215603495
28        1        0.00        0.4789                0.31396261
29        1        0.00        0.5242                0.307705794
30        1        0.00        0.447                0.249182142
31        1        0.00        0.4179                0.30508136
32        1        0.00        0.4146                0.211550356
33        1        34.20        0.3961                0.257231185
34        1        0.00        0.4098                0.307517216
35        1        0.00        0.3939                0.271049749

INS:
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
2012in.dta         DATA FILE NAME
2012out3.out         OUTPUT FILE NAME
2               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
n               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
35              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
1               NUMBER OF TIME PERIODS
35              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
2             NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
y             MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
n               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.


the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.38287120E+01  0.38749885E+00  0.98805764E+01
  beta 1        -0.65996929E+01  0.94153407E+00 -0.70095105E+01
  beta 2        -0.88967743E+01  0.10083659E+01 -0.88229622E+01
  sigma-squared  0.11614404E+03  0.99928760E+00  0.11622684E+03
  gamma          0.99999999E+00  0.20405933E-06  0.49005356E+07
  mu            -0.10465439E+01  0.92385789E+00 -0.11327974E+01
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =  -0.98964292E+02

LR test of the one-sided error =   0.36445656E+02
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     12

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     35

number of time periods =      1

total number of observations =     35

thus there are:      0  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.15015536E+00 -0.33889858E+00 -0.13623271E+00  0.15616013E-02 -0.45161449E-08
-0.82249958E-01
-0.33889858E+00  0.88648640E+00 -0.25413073E-01 -0.29537289E-02  0.47142036E-09
  0.51345255E-01
-0.13623271E+00 -0.25413073E-01  0.10168018E+01 -0.44425684E-02  0.23923404E-08
  0.10138432E+00
  0.15616013E-02 -0.29537289E-02 -0.44425684E-02  0.99857571E+00 -0.21614062E-08
-0.46274516E-01
-0.45161449E-08  0.47142036E-09  0.23923404E-08 -0.21614062E-08  0.41640209E-13
-0.49758333E-06
-0.82249958E-01  0.51345255E-01  0.10138432E+00 -0.46274516E-01 -0.49758333E-06
  0.85351340E+00



cost efficiency estimates :


     firm             eff.-est.

       1           0.10000000E+01
       2           0.10000000E+01
       3           0.10000000E+01
       4           0.10000000E+01
       5           0.10000000E+01
       6           0.10000000E+01
       7           0.10000000E+01
       8           0.10000000E+01
       9           0.10000000E+01
      10           0.10000000E+01
      11           0.10000000E+01
      12           0.10000000E+01
      13           0.10000000E+01
      14           0.10000000E+01
      15           0.10000000E+01
      16           0.10000000E+01
      17           0.10000000E+01
      18           0.10000000E+01
      19           0.10000000E+01
      20           0.10000000E+01
      21           0.10000000E+01
      22           0.10000000E+01
      23           0.10000000E+01
      24           0.10000000E+01
      25           0.10000000E+01
      26           0.10000000E+01
      27           0.10000000E+01
      28           0.10000000E+01
      29           0.10000000E+01
      30           0.10000000E+01
      31           0.10000000E+01
      32           0.10000000E+01
      33           0.10000000E+01
      34           0.10000000E+01
      35           0.10000000E+01


mean efficiency =   0.10000000E+01




各位大神帮忙看下  为什么红字部分的gamma是0.9999999呀？减少解释变量之后还是这个结果，在写毕业论文  ，实在是搞不得，跪求解答，不胜感激