假如主要研究的问题有两个：1、B变量对C变量的影响。2、按照某一标准将样本划分为A1和A2两个样本，分析A1和A2样本下，B对C影响是否存在显著差异？
关于第二个问题，我想到的方法有两种：
1、将A1和A2在全样本下作为虚拟变量（A）放到方程里面，回归方程为reg C B A B*A（这里A是否需要也加呢？），看交互项是否显著；
2、是按照分类的两种样本（A1和A2）分别进行回归，对比两个回归方程中B的系数，但是这里的问题是，如果其中还涉及到不止一个自变量和控制变量，这样的话，就会有多个模型的回归结果，每个模型的结果可能是不一样的，对比哪个呢？并且系数的对比如何判断是否存在显著差异呢？大小不一样就可以吗，还是有其他的方式？
新手学习中，不太会，望各位知道的帮忙指导一下，谢谢。