在判别分析里面出现过,Wilks'lambda是组内平方和与总平方和之比。当所有观测的组均值相等时,Wilks'lambda值为1;当组内变异与总变异相比小时,Wilks'lambda值接近于0。因此,Wilks'lambda值大,表示各个组的均值基本相等;Wilks'lambda小表示组间有差异。在判别分析中,只有组均值不等时,判别分析才有意义。
另外,在步进法中wilks'lambda是一种用于逐步判别分析的变量选择方法,是基于变量能够在多大程度上降低wilks'lambda值来选择要输入到方程中的变量,每一步中局势能够使总体wilks'lambda值最小的变量。Wilk’s lambda 值在0-1之间,值越小贡献越大。
不知道帮到你没?
