【Python可视化工具概述】在Python中，有很多数据可视化途径。因为这种多样性，造成很难选择。本文包括一些比较常见的可视化工具的样例，并将指导如何利用它们来创建简单的条形图。我将采用下面的工具来创建绘图数据示例：在实例中，我们利用pandas来操作数据，驱动可视化在实例中，我们利用pandas来操作数据，驱动可视化。大多数情况下，这些工具的使用是不需要pandas的，但我觉得混用pandas和可视化工具比较常见，也是很好的起点。
Matplotlib是什么?
python 可视化工具包起源于Matplotlib。它非常强大，也很复杂。你可以使用它做几乎所有的事情，然而，它并不是很易于学习。我不打算讲述纯 Matplotlib实例，因为很多工具(尤其是Pandas和Seaborn)都对它进行了封装。如果你需要更多的了解，请参考我的simple graphing相关文章: http://pbpython.com/simple-graphing-pandas.html
我对Matplotlib抱怨最多的就是，要得到合理的图表，需要付出很多。在练习下面这些例子中，我发现不需要很多代码，就可以得到很好看的可视化效果。
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