因为bootstrap是重复抽样，样本太小的话会不会导致模拟的大样本有偏？
拜求各位高手指导{:0_258:}

可以用bs试试，logit或probit可以用bs抽样法的。具体命令为bsprobit，bslogit等！

谢谢楼上！
我现在用的是bootstrap,reps(200) nodots:reg y x1 x2 x3 x4 x x6 x7的code，基本上拟合结果和原始数据的拟合结果一致。
但还有几个问题，请教各位高手：
1、如果用bootstrap命令的话，就不能加入i.fyear 和i.sic的dummy变量了吧，如果加的话结果超级乱.. 那么有什么办法能控制住年份和行业的影响呢？
2、如果在bootstrap的基础上用treatreg的回归，回归结果统计上可信吗？
3、x自变量是一个0-1变量，在bootstrap的时候，是不是要分组抽啊？
4、因为bootstrap每一次的抽样结果都不一样，因此每一次的回归结果也都不太一样，那么在写结论时，一般要进行多少次bootstrap，得出的结论才稳健呢？
5、另外用我现在写的这条命令的样本，是不包含原始样本的回归结果吧？

问题比较多，热切盼望高手指教啊{:2_37:}{:2_37:}[em20]

同问，多谢指教

突然对自己的论文有灵感了，谢谢大家！