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2015-03-27
一般遇到非常稀有的事件,譬如发生的概率为0.8%左右的,采用什么模型来进行估计比较好。我暂时采用的probit模型,虽然检验通过了,但感觉不是很靠谱。感觉y=1的概率会被y=0的“稀释”很多。请教下各位有什么比较好的方法?谢谢各位了
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2015-3-27 16:33:11
另外,问一个可能比较low的问题,如果面板数据的混合效应的个体变量比较显著,但随机效应结果强烈拒绝混合效应,但随机效应个体变量并不很显著,这样的情况怎么办?
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2017-4-9 20:05:52
请问你最后是怎么解决的呢
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2017-4-10 02:06:15
黄剑焜 发表于 2017-4-9 20:05
请问你最后是怎么解决的呢
陈强老师的书上有讲啊。稀有事件偏差那一节
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2020-4-27 15:55:36
relogit回归
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2021-3-29 20:56:02
使用cloglog模型进行回归
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