刚接触R，做GLM分布为poisson时没有问题，但设为gamma时总报错，求问大神们为什么..谢谢
自己用excel随机做了一个test用的csv，R运行如下：
> tal.data<-read.csv("test.csv",header=T);tal.data
   c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7   o1
1   1  1  1  0  0  0  0 61.5
2   0  0  0  0  1  1  1 26.1
........
25  0  0  0  0  0  1  0 73.9
尝试了三种语句都报错..（上面是我输入的语句，红色是报错）

第一种：
> glm.gamma<-glm(o1~c1+c2+c3+c4+c5+c6+c7,family=gamma,data=tal.data)
错误于family() : 0个参数给'gamma'，但它只需要1个

第二种：
> glm.gamma<-glm(o1~c1+c2+c3+c4+c5+c6+c7,family=gamma(link=inverse),data=tal.data)
错误于glm(o1 ~ c1 + c2 + c3 + c4 + c5 + c6 + c7, family = gamma(link = inverse),  :
  找不到对象'inverse'

第三种：
> glm.gamma<-glm(o1~c1+c2+c3+c4+c5+c6+c7,family=gamma(link=log),data=tal.data)
错误于gamma(link = log) : 提供的参数名'link'同'x'不匹配

求问1、这三种错误的原因，
以及2、怎么才能用R将gamma分布的GLM做出来呀..
论坛币不多，谢谢了！