大家好，首先自我介绍。我是金融系的一名学生，我叫张震。那今天想通过这个机会和大家一起探讨交流大数据。差不多我们每一个人都有听过大数据这个名词。可是，似乎对其又是陌生。那今天就和大家一起聊聊什么是大数据，大数据的应用，未来大数据的发展趋势以及中国大数据发展概况。

    大数据的具体概念。

   巨量资料(big data)，或称大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云技术的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。       大数据的应用领域又是在哪里呢？

   根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、ZF及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。

     大数据的未来趋势

   最近发布的报告显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，2016年收入将达238亿美元，其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。在现有和新兴细分市场中，大数据市场融合技术与服务正呈现迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能，供需也存在重大变数，但IDC认为，2012~2016 年该市场仍将呈现强劲增长。

    IDC商业分析及大数据研究副总裁Dan Vesset认为，大数据技术及服务市场呈快速增长之势，将给全球带来数十亿美元的市场机遇。它已成为许多企业高管议事日程中的一个重要议题，而对于具备适当的技术、分析、沟通和专业知识的人才而言，它带来了不少极具吸引力的工作机会。

    这份报告显示，大数据各细分市场增速不等，从服务市场的21.1%到存储市场的53.4%。与其他基础设施细分市场相比，存储市场年复合增长率最高，这归功于目前大数据环境下对存储能力的双重利用。分析及大数据技术能力的短缺将推动越来越多的买家转向云解决方案和云设备。为解决上述技术短板问题，在信息管理和分析的生命周期中，自动化将受到更多的重视，更多的公司将不再仅仅着眼于技术外包，而是会寻求分析服务的外包。在2012~2016年的预测期之后，面向机器生成数据的大数据解决方案将赢得更多的关注。

    今天就说这些，有时间和大家一起交流大数据在金融领域的应用。