POP_girl 发表于 2015-4-7 09:04 
在控制其他变量的同时,研究年龄Age 与社会信任度A1的是否相关
想问一下 你是如何控制其他变量不变的呢 ...
用stata计算出来的偏相关系数不是本身就控制了其他变量的了吗?,比如性别Sex与A1的偏相关系数-.0059,不就是控制了年龄Age,教育程度Edu,政治面貌Sta三个变量后的偏相关系数?如果不是,恳请你告知原因!
. pcorr A1 Sex Age Edu Sta
(obs=398)
Partial and semipartial correlations of A1 with
Partial Semipartial Partial Semipartial Significance
Variable | Corr. Corr. Corr.^2 Corr.^2 Value
------------+-----------------------------------------------------------------
Sex | -0.0059 -0.0058 0.0000 0.0000 0.9076
Age | 0.1087 0.1082 0.0118 0.0117 0.0308
Edu | -0.0533 -0.0528 0.0028 0.0028 0.2906
Sta | 0.0089 0.0088 0.0001 0.0001 0.8603
对了,我还想再问问您,用多因素方差分析,研究分类变量年龄Age、教育程度Edu对数值型变量E1的影响,以及Age与Edu的互动时,输入anova E1 Age Edu时可以得出结果,但是输入anova E1 Age Edu Age*Edu时却显示错误?结果如下,求解!!!谢谢您!
. anova E1 Age Edu Age*Edu
variable Age*Edu not found
r(111);
. anova E1 Age Edu
Number of obs = 398 R-squared = 0.1254
Root MSE = 2.12617 Adj R-squared = 0.1051
Source | Partial SS df MS F Prob > F
-----------+----------------------------------------------------
Model | 251.388969 9 27.9321077 6.18 0.0000
|
Age | 132.018615 5 26.4037231 5.84 0.0000
Edu | 55.8503774 4 13.9625944 3.09 0.0160
|
Residual | 1753.98792 388 4.52058741
-----------+----------------------------------------------------
Total | 2005.37688 397 5.05132716
相关变量的顺序如下图(
红色圆圈部分),A1开始的变量全部是数值型变量
数据库部分情况如下图