申明：本帖转自SPSS版块：https://bbs.pinggu.org/thread-847126-1-1.html，感谢echo_fl坛友的个人读书心得笔记。

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均值比较

一、T检验
用途：比较两组数据之间的差异
前提：正态性，方差齐次性，独立性
假设：H0: μ0=μ1
H1: μ0≠μ1
SPSS中对应方法：
1、单样本T检验（One-sample Test）
（1）目的：检验单个变量的均值与给定的某个常数是否一致。
（2）判断标准：p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
2、独立样本T检验（Indpendent-Samples T Test）
（1）目的：检验两个独立样本均值是否相等。
（2）判断标准：p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
3、配对样本T检验（Paired-Samples T Test）
（1）目的：检验两个配对样本均值是否相等。
（2）判断标准：p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。

二、方差分析
用途：比较多组数据之间的差异
前提：正态性，方差齐次性，独立性
假设：H0: μ0=μ1=……
H1: μ0，μ1，……不全相等
SPSS中对应方法：
1、单因素方差分析（One-way
ANOVA）
（1）目的：检验由单一因素影响的多组样本均值差异。
（2）判断标准：p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
（3）特别说明：可以进一步使用LSD，Tukey方法检验两两之间的差异。
2、多因素方差分析（Univariate）
（1）目的：检验由多个因素影响的多组样本均值差异。
（2）判断标准：p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
（3）特别说明：可以进一步使用LSD，Tukey方法检验两两之间的差异。

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