确定年龄、时期和出生队列为疾病相关危险因素的泊松对数线性模型被称为年龄时期队列模型（简称APC模型）。该模型的优势在于可以同时调整年龄、时期、队列三个因素，对疾病的变化趋势进行预测。模型中年龄是受访者发生某一事件时对应的年龄，反映随着时间推移所发生的变化；时期是指事件发生的年份，可以反映时间推移对事件结果产生的影响；出生队列（简称队列）是指受访者的出生年份，可以反映同一时期的人群最终结果的差异性，体现了与出生年代相关的健康效应。在实际应用中，因单因素模型及两因素模型不涉及相关性问题，可以分别对单因素模型、两因素模型以及APC三因素模型进行拟合，找出拟合效果最好的模型用于最终的预测。年龄时期队列模型广泛应用于描述性流行病学来分析慢性病发病率和死亡率的变化趋势，在传染性疾病的分析中也有应用，具有良好的预测结果。