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积差相关与多元线性回归

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收藏 2015-04-09

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本人目前在写一篇关于安全认知与信息获取途径关系的文章

根据积差相关安全认知与个人经验积累和人际传播的相关性为中度相关，与电子媒体为低度相关。如图：

在进行多元线性回归分析时，使用的时stepwise法，为什么人际传播能解释的变异量只有1.2%且低于电子媒体的解释量呢？如下图：难道不是相关性越高可解释的变异量就越大吗？还有如何在文章中解释这种现象？多谢

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在多元回归分析中，一个多元回归模型各个自变量的影响都是基于其他自变量的影响基础之上的。例如A B C三个自变量，A的影响指的是在控制了B和C对因变量的影响基础上，A的影响大小；C的影响指的是在控制了A和C的影响基础之上，C的影响大小。因而，每一个自变量的影响意义都需要考虑其他因素的影响，如果其他因素可以更好的解释因变量，那么其他自变量的影响就会降低。

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2015-4-9 12:03:28

在多元回归分析中，一个多元回归模型各个自变量的影响都是基于其他自变量的影响基础之上的。例如A B C三个自变量，A的影响指的是在控制了B和C对因变量的影响基础上，A的影响大小；C的影响指的是在控制了A和C的影响基础之上，C的影响大小。因而，每一个自变量的影响意义都需要考虑其他因素的影响，如果其他因素可以更好的解释因变量，那么其他自变量的影响就会降低。

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2015-4-9 13:16:43

可能存在个人经验积累、电子媒体、人际传播的高相关，R2变化量是控制其他变量基础上，独特的解释作用，粗略比较beta,可以看出相对重要性，个人经验积累最大，电子媒体次之，人际传播再次之，可以检验多重共线性。

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xddlovejiao1314

2015-4-9 15:21:29

变量回归系数/相关系数高低判定一个自变量对因变量影响程度没多大意义。要在同一个模型中控制了其它变量的影响，再比较自变量间的标准化回归系数（通过这个比较自变量对因变量的影响重要程度）才有意义。

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2015-4-9 21:29:17

zlgsx 发表于 2015-4-9 13:16
可能存在个人经验积累、电子媒体、人际传播的高相关，R2变化量是控制其他变量基础上，独特的解释作用，粗略 ...

非常感谢您的回答！

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2015-4-9 21:36:40

xddlovejiao1314 发表于 2015-4-9 15:21
变量回归系数/相关系数高低判定一个自变量对因变量影响程度没多大意义。要在同一个模型中控制了其它变量的影 ...

非常感谢您的回复，是不是可以这样理解：积差相关是两两变量间的比较，即安全认知与个人经验积累和人际传播的相关性都呈中度正相关，电子媒体与其呈低度正相关；而在回归模型中，因为其他变量的影响，导致人际传播的回归系数变小而电子媒体的系数变高。

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