大家好，最近遇到一个问卷，数据样本量和变量都不多的，但里面却有许多缺失的数据，由于平时遇到的问卷调查分析比较少，打算采用以下几种方法，多些各位提出建议。

1）不考虑确实的数据，如sas中回归分析，凡有缺失的观察整体删处，但这样可能是最后的估计有偏，并且可能不会保留其它变量的有用信息，

2）由其它一致的完整数据来填补缺失值，但该情况下找到相关变量比较困难吧，预测并不一定准确吧。并且有些变量的确实是人为的，（比如敏感话题）这种方法可能更不可靠了。

请教大家通常会如何处理呢？平时填问卷时没有太在意，对分析者好像还是个问题 ：）

jhwang  金币 +1  提问补助 2008-9-30 8:12:18