1 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的变异程度。   不同的单位常使系数的实践解释发生困难。例如：第1个变量的单位是kg，第2个变量的单位是cm，那么在计算绝对距离时将出现将两个事例中第1个变量观察值之差的绝对值（单位是kg）与第2个变量观察值之差的绝对值（单位是cm ）相加的情况。使用者会说5kg的差异怎么可以与3cm的差异相加？   不同变量自身具有相差较大的变异时，会使在计算出的关系系数中，不同变量所占的比重大不相同。例如如果第1个变量（两水稻品种米粒中的脂肪含量）的数值在2%到4%之间，而第2个变量（两水稻品种的亩产量）的数值范围都在1000与5000之间。为了消除量纲影响和变量自身变异大小和数值大小的影响，故将数据标准化。
3 两配对样本t检验的目的是利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。其检验思路就是做差值，转化为单样本t检验，最后转化为差值序列总体均值是否与0有显著差异做检验。
2&4 参考http://wenku.baidu.com/link?url= ... dgL_rw1HThGhCB3jWz7