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2015-04-12
关于Mplus的潜在类别分析/潜在剖面分析,有两个问题,急需懂的人帮助:
1.我是根据两个量表(5点量表)来将人群分类,这样是做潜在类别分析还是潜在剖面分析?对于5点量表好像应该按分类数据处理,这样就应该做潜在类别分析;但是每个量表都是求了总分的(该总分可以计算平均值等统计,又可将其视为连续变量),根据两个总分作为分类标准,是不是又应该将总分视为连续变量,这样就应该做潜在剖面分析。到底应该做那个?
2.从哪儿能找到Mplus中做潜在类别分析和潜在剖面分析 已编好的程序?
希望能得到好心人的解答,多谢了~~
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2015-4-12 19:38:04
1、我个人倾向于潜类别更好一些。因为从信息量来看,总分包含的信息量显然要少于量表本身的信息量。
2、LCA与LPA的程序,网上很多。如果找不到 ,联系我。
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2015-4-13 09:45:48
辛勤工作 发表于 2015-4-12 19:38
1、我个人倾向于潜类别更好一些。因为从信息量来看,总分包含的信息量显然要少于量表本身的信息量。
2、LC ...
多谢多谢!提供的原因很有用我分别用两种方法做下试试~~
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2015-4-13 14:36:25
辛勤工作 发表于 2015-4-12 19:38
1、我个人倾向于潜类别更好一些。因为从信息量来看,总分包含的信息量显然要少于量表本身的信息量。
2、LC ...
请问如果要做成潜在类别分析,那待分析的数据文件应该怎么整理呢?是应该把两个量表的每个题目都列出来,还是只列两个量表总分?
如果只列总分,那就不能做潜在类别分析了,因为总分是很高的,语法(categorical)不能定义超过10的变量;如果是把所有题目都列出来(每个变量下的得分就是1-5),这里是根据两个量表来分类,程序怎么来区分哪些题目是属于其中一量表,哪些题目又数据另一个量表,并根据两个量表的得分来分类呢?不知道该怎么弄数据并编写语法?希望能得到你的回答,谢谢~
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2015-6-17 16:40:29
辛勤工作 发表于 2015-4-12 19:38
1、我个人倾向于潜类别更好一些。因为从信息量来看,总分包含的信息量显然要少于量表本身的信息量。
2、LC ...
您好 请问能附上Mplus的LPA语句及解释吗? 谢谢
二维码

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2015-6-20 18:22:20
潜在类别分析数据类型为分类变量(1,0),如果是连续变量,可以用潜在剖面分析,5点计分可以视为是连续变量。
温忠麟等人在今年心理科学进展第三期上发过一篇因子混合模型的文章,在文章最后附了一个MPLUS的程序,用他那个程序改一改就可以用了。
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