41.MAX
用途：返回数据集中的最大数值。
语法：MAX(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。
42.MAXA
用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。
语法：MAXA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回1。
43.MEDIAN
用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。
语法：MEDIAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3与4的平均值。
44.MIN
用途：返回给定参数表中的最小值。
语法：MIN(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。
45.MINA
用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。
语法：MINA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。
46.MODE
用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。
语法：MODE(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是用于众数计算的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。
47.NEGBINOMDIST
用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时，函数NEGBINOMDIST返回在到达 number_s次成功之前，出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。
语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)
Number_f是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的概率。
实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，计算结果是0.007723798。
48.NORMDIST
用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。
语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)
参数：X为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值，Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为 FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。
49.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。
50.NORMSDIST
用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSDIST(z)
参数：Z为需要计算其分布的数值。
实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。
51.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。
52.PEARSON
用途：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r，它是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
语法：PEARSON(array1，array2)
参数：Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。
53.PERCENTILE
用途：返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。
语法：PERCENTILE(array，k)
参数：Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88，即考试排名要想在80个百分点以上，则分数至少应当为88分。
54.PERCENTRANK
用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。
语法：PERCENTRANK(array，x，significance)
参数：Array为彼此间相对位置确定的数据集合，X为其中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的百分数值的有效位数。如果省略，函数PERCENTRANK保留3位小数。
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的计算结果为0.2，即71分在6个分数中排20%。
55.PERMUT
用途：返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。
语法：PERMUT(number，number_chosen)
参数：Number为元素总数，Number_chosen是每个排列中的元素数目。
实例：如果某种彩票的号码有9个数，每个数的范围是从0到9(包括0和9)。则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10，9)”计算，其结果为3628800。
56.POISSON
用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
语法：POISSON(x，mean，cumulative)
参数：X是某一事件出现的次数，Mean是期望值，Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。
实例：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回0.067085963，=POISSON(3，12，FALSE)返回0.001769533。
57.PROB
用途：返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。
语法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，upper_limit)
参数：X_range是具有各自相应概率值的x数值区域，Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值，Lower_limit是用于概率求和计算的数值下界，Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。
实例：公式“=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，2)”返回0.1，=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，1，3)返回0.8。
58.QUARTILE
用途：返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组，如求出一组分数中前25%的分数。
语法：QUARTILE(array，quart)
参数：Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域，Quart决定返回哪一个四分位值。如果qurart取0、1、 2、3或4，则函数QUARTILE返回最小值、第一个四分位数(第25个百分排位)、中分位数(第50个百分排位)、第三个四分位数(第75个百分排位)和最大数值。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=QUARTILE(A1:A5，3)”返回85。
59.RANK
用途：返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。
语法：RANK(number，ref，order)
参数：Number是需要计算其排位的一个数字;Ref是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略);Order 为一数字，指明排位的方式。如果order为0或省略，则按降序排列的数据清单进行排位。如果order不为零，ref当作按升序排列的数据清单进行排位。
注意：函数RANK对重复数值的排位相同。但重复数的存在将影响后续数值的排位。如在一列整数中，若整数60出现两次，其排位为5，则61的排位为7(没有排位为6的数值)。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。
60.RSQ
用途：返回给定数据点的Pearson乘积矩相关系数的平方。
语法：RSQ(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s为一个数组或数据区域，Known_x’s也是一个数组或数据区域。
实例：公式“=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.013009334。
61.SKEW
用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。
语法：SKEW(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的1到30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。
实例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。
62.SLOPE
用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率)。
语法：SLOPE(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s为数字型因变量数组或单元格区域，Known_x’s为自变量数据点集合。
实例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。
63.SMALL
用途：返回数据集中第k个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。
语法：SMALL(array，k)
参数：Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域，K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。
实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。
64.STANDARDIZE
用途：返回以mean为平均值，以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。
语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)
参数：X为需要进行正态化的数值，Mean分布的算术平均值，Standard_dev为分布的标准偏差。
实例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。
65.STDEV
用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。
语法：STDEV(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，即对数组单元格的引用。
注意：STDEV函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体，则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用STDEVA函数。
实例：假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。
66.STDEVA
用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。
语法：STDEVA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...是作为总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。
实例：假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。
67.STDEVP
用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。
语法：STDEVP(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。
注意：STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用STDEVPA函数。
同时STDEVP函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数STDEV来计算标准偏差。当样本数较多时，STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小。
实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。
68.STDEVPA
用途：计算样本总体的标准偏差。它与STDEVP函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算。
语法：STDEVPA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...作为样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组(即对数组单元格的引用)。
注意：STDEVPA函数假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本，则必须使用STDEVA函数来估算标准偏差。
实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。
69.STEYX
用途：返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。
语法：STEYX(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s为因变量数据点数组或区域，Known_x’s为自变量数据点数组或区域。
实例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。
70.TDIST
用途：返回学生氏t-分布的百分点(概率)，t分布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数据集合的假设检验，使用此函数可以代替t分布的临界值表。
语法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)
参数：X为需要计算分布的数字，Degrees_freedom为表示自由度的整数，Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1，函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2，函数TDIST返回双尾分布。
实例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。
71.TINV
用途：返回作为概率和自由度函数的学生氏t分布的t值。
语法：TINV(probability，degrees_freedom)
参数：Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率，Degrees_freedom为分布的自由度。
实例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。
72.TREND
用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y’s和known_x’s的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组new_x’s值在直线上对应的y值。
语法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
参数：Known_y’s为已知关系y=mx+b中的y值集合，Known_x’s为已知关系y=mx+b中可选的x值的集合，New_x’s为需要函数TREND返回对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。
73.TRIMMEAN
用途：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。
语法：TRIMMEAN(array，percent)
参数：Array为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域，Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果 percent=0.2，则在20个数据中除去4个，即头部除去2个尾部除去2个。如果percent=0.1，30个数据点的10%等于3个数据点。函数TRIMMEAN将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。
74.TTEST
用途：返回与学生氏-t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。
语法：TTEST(array1，array2，tails，type)
参数：Array1是第一个数据集，Array2是第二个数据集，Tails指明分布曲线的尾数。如果 tails=1，TTEST函数使用单尾分布。如果tails=2，TTEST函数使用双尾分布。Type为t检验的类型。如果type等于(1、2、 3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验)
实例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。
75.VAR
用途：估算样本方差。
语法：VAR(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...对应于与总体样本的1到30个参数。
实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。
76.VARA
用途：用来估算给定样本的方差。它与VAR函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。
语法：VARA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...作为总体的一个样本的1到30个参数。
实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。
77.VARP
用途：计算样本总体的方差。
语法：VARP(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。
实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函数估算成绩方差，则公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。
78.VARPA
用途：计算样本总体的方差。它与VARP函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。
语法：VARPA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...作为样本总体的1到30个参数。
实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函数估算成绩方差，则公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。
79.WEIBULL
用途：返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，如设备的平均无故障时间。
语法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)
参数：X为用来计算函数值的数值，Alpha分布参数，Beta分布参数，Cumulative指明函数的形式。
实例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回0.031622583。
80.ZTEST
用途：返回z检验的双尾P值。Z检验根据数据集或数组生成x的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。
语法：ZTEST(array，x，sigma)
参数：Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma为总体(已知)标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。
实例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”返回0.090574。