全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
9931 5
2015-04-18
亲们,我在做多元logisic回归时,自变量如品牌忠诚度、店铺忠诚度等是连续变量,调节变量是分类变量如性格类型,因变量是购物选择为分类变量,结果在做主效应分析时,将自变量和因变量做Logistic回归,结果输出显示的是自变量的每一个取值(如1,1.1,  2.5 ,3.3 等)所对应的参数都出来了,而不是自变量的这个变量的回归参数,请问是怎么回事呢?应该如何处理?不甚感激!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-4-18 10:43:27
你可能用虚拟变量进行分析了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-18 11:30:37
我直接将购物行为输入作为因变量,品牌忠诚度等输入的因子中
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-18 15:31:53
可以试试将忠诚度放入协变量中进行分析
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-18 23:26:35
用SPSS做多分类logistic回归分析时,连续性变量要放在factor(因素)框里,分类变量放在协变量框中。你的结果就是自变量放置的地方不对造成的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-20 22:10:30
非常感谢,就是两个变量的位置放反了,自学的就是有些地方不清楚
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群