用R语言做二元线性回归分析

   从R语言中获得原始的数据集women,里面有身高和体重两个数据，用他们做相关分析。

   输入命令获取数据集

   data(women)

   采用names()命令获取数据集的相关列的名称

   names(women)

   初步判断数据是否有相关性，使用散点图进行初步判断

plot(women$height,women$weight,col=”blue”)

如果散点图表明有一定的相关性，可以进一步分析，采用lm()命令

a=lm(women$height~women$weight)

采用summary（）函数获取详细数据

Summary(a)

输入以下命令使得作图显示出2-2四个图形

  par(mfrow=c(2,2))

绘制回归散点图

plot(lm(women$height~omen$weight),col=”red”)

方差分析采用anova()命令

输入anova(a)

Analysis of Variance Table

Response: women$height

             Df  Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)   

women$weight  1 277.483 277.483    1433 1.091e-14 ***

Residuals    13   2.517   0.194                     

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.

另外，为了大家更好的学习R语言和量化投资，我建了一个交流群，大家感兴趣的可以加一下： 226224941

注：引用数据框dataframe时的格式是a $ b ,中间是一个美元符号，发到论坛上就没了