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R语言做主成分分析问题

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收藏 2015-04-20

R语言做主成分分析时需要自己对数据进行编程标准化吗？还是直接用psych包里的函数就可以

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2015-4-21 11:21:50

主成分分析不过是把n维向量的n*n相关系数矩阵(标准化以后的协方差矩阵，反正一个概念)，通过线性合并成其他相关系数=0，对角线≠0的相关系数矩阵
如果你输入的是相关系数矩阵，那么相关系数，本来就是标准化后的协方差，如果你输入的是dataframe，系统会把这个dataframe化成相关系数阵
所以不需要标准化，就算你人工标准化了，最后得到的相关系数矩阵还是不会变的

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2015-4-21 15:51:23

谢谢。我输入的是原始数据，存在excel表中，另存为csv格式。想直接用fa.parallel(shuju,fa="pc",show.legend=FALSE)判断主成分个数。

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2015-4-21 15:52:07

katymeala 发表于 2015-4-21 11:21
主成分分析不过是把n维向量的n*n相关系数矩阵(标准化以后的协方差矩阵，反正一个概念)，通过线性合并成其他 ...

谢谢。我输入的是原始数据，存在excel表中，另存为csv格式。想直接用fa.parallel(shuju,fa="pc",show.legend=FALSE)判断主成分个数。

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2019-4-3 15:47:12

katymeala 发表于 2015-4-21 11:21
主成分分析不过是把n维向量的n*n相关系数矩阵(标准化以后的协方差矩阵，反正一个概念)，通过线性合并成其他 ...

非常感谢详细的回答。

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