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complicated 发表于 2015-4-22 11:29 个人观点: 看预测结果好坏吧,理论上树越多越好,但是如果增加对结果提升不大了就停止呗
何以爱情丶 发表于 2015-4-22 17:45 可是为什么我做的时候树多了有的结果反而会出现不好的情况呢
complicated 发表于 2015-4-23 10:54 是在原样本还是测试样本的结果?overfit?
何以爱情丶 发表于 2015-4-23 11:00 在测试样本上。ntree=230时,测试集共800组数据分错的有4个,ntree=300时,分错的数据有93个,这是什么原 ...
complicated 发表于 2015-4-23 16:57 哦,那可能就是过拟合了, 模型太过逼近训练数据的分布了,反而丧失了在预测时的准确性。
何以爱情丶 发表于 2015-4-23 20:37 不是说随机森林不会出现过拟合吗?这个问题就像您那样解释就行了?
complicated 发表于 2015-4-24 10:08 哦,我比较认同下面这个,转给你供参考交流哈~ http://m.zhihu.com/question/23578594
何以爱情丶 发表于 2015-4-24 20:37 这个我之前也参考过,就是说随机森林还是会出现过拟合的是吧?
complicated 发表于 2015-4-25 00:58 嗯,我觉得是的,它只是一定成上减少过拟合的程度
何以爱情丶 发表于 2015-4-26 10:09 谢谢你的答疑解惑