在用grpreg()包实现group lasso回归的时候，如何确定选择lamda时使用了哪种准则，或者我想使用不同准则（比如比较BIC和Cp准则哪个更接近真实模型）时，应该调整哪个参数？

因为我觉得用法说明里面哪个参数不能选择信息准则……

求知道的大神帮忙，多谢！

下附grpreg()用法介绍：

grpreg(X, y, group=1:ncol(X), penalty=c("grLasso", "grMCP", "grSCAD","gel", "cMCP", "gBridge", "gLasso", "gMCP"), family=c("gaussian","binomial", "poisson"), nlambda=100, lambda, lambda.min={if (nrow(X) >ncol(X)) 1e-4 else .05},  alpha=1, eps=.001, max.iter=1000, dfmax=p,gmax=J, gamma=3, tau=1/3, group.multiplier={if(strtrim(penalty,2)=="gr")sqrt(table(group[group!=0])) else rep(1,J)},warn=TRUE, ...)