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2015-04-22
做CFA,Lisrel跑出来的结果卡方值=500.34,df=1315,P值为1,RMSE=0
看到这个结果也是醉了
一般卡方值不是都要比自由度大嘛,为什么我的卡方是自由度的一半都不到?
P值为1是个什么鬼?
其他的拟合指标:
                  Degrees of Freedom = 1315
             Minimum Fit Function Chi-Square = 386.3739 (P = 1.0000)
     Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 500.3398 (P = 1.0000)
                  Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 0.0
               90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 0.0)
                       Minimum Fit Function Value = 4.4411
                 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0
               90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.0)
              Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0
              90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.0)
              P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 1.0000
                 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 17.7816
          90 Percent Confidence Interval for ECVI = (17.7816 ; 17.7816)
                        ECVI for Saturated Model = 32.8966
                      ECVI for Independence Model = 45.0917
    Chi-Square for Independence Model with 1378 Degrees of Freedom = 3816.9807
                           Independence AIC = 3922.9807
                               Model AIC = 732.3398
                            Saturated AIC = 2862.0000
                          Independence CAIC = 4107.2796
                              Model CAIC = 1135.7108
                            Saturated CAIC = 7838.0690
                         Normed Fit Index (NFI) = 0.8988
                       Non-Normed Fit Index (NNFI) = 1.3990
                    Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.8577
                       Comparative Fit Index (CFI) = 1.0000
                       Incremental Fit Index (IFI) = 1.3712
                        Relative Fit Index (RFI) = 0.8939
                            Critical N (CN) = 324.6233
                     Root Mean Square Residual (RMR) = 0.4110
                            Standardized RMR = 0.05942
                       Goodness of Fit Index (GFI) = 0.8217
                  Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.8059
                 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.7551


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2015-4-23 21:35:11
模型很有问题。没看到SYNTAX,我无法确定。但是你看一下CFI=1, GFI=.82, NFI=.89. 几个指标之间差异太大了。 它们之间不应该有这么明显的差异的。
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2015-4-28 23:01:06
根据你的拟合指标,初步观察,你的模型还没有拟合到最后的结果,现在你看到的,只是中间结果,因为某种原因,迭代停止了。
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2015-4-29 10:18:14
辛勤工作 发表于 2015-4-28 23:01
根据你的拟合指标,初步观察,你的模型还没有拟合到最后的结果,现在你看到的,只是中间结果,因为某种原因 ...
什么意思?请问哪里看出迭代停止了?为什么会出现这样的现象呢?
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