究竟做结构方程模型的观察变量需不需要服从正态分布？

2020-8-19 09:27:24

观测变量并不需要一定符合正态分布，符合正态分布更好。但不符合，在大样本条件下，ML估计依然可以得到无偏解，但不一定是有效的。可以采用一些调校的办法，如boostrap，sbentler标准误。还有一种办法就是使用广义结构方程模型gsem。广义结构方程模型的指标可以是非连续型的。

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2022-5-7 21:46:53

allenyyns 发表于 2020-8-19 09:27
观测变量并不需要一定符合正态分布，符合正态分布更好。但不符合，在大样本条件下，ML估计依然可以得到无偏 ...

您好，请问有相关文献吗！

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2022-11-2 20:49:18

您好，请问做多元正态的时候是把所有的变量全放进去检验，还是按照逐个对每个量表中的变量检验呢？

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2024-4-6 20:03:20

Happy第二代发表于 2015-4-30 09:50
谢谢您的回答，但仍有疑问：
1、检验的每一个变量都不服从正态分布，是不是就是不满足多元正态分布（多元 ...

楼主我的数据也跟你差不多，800多个样本，五点亮表，大多数都填的4/5，每个变量都不符合正态分布，请问怎么检验联合正态分布呢，以及不能用极大似然估计的话，应该用什么估计方法呢

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

栏目导航

分享