连老师您好！很久木见！！


我最近在复习面板数据，看到有人这样处理了数据，不太清楚原因。

比如说，面板数据，i代表industy,是5个，t代表时间，年是10个。他把无论是解释变量还是被解释变量，只要是continuous的数据（就是在模型期间每年都有，木有中断的数据），都先取了各自industry的平均，然后用原值除以这个各自的平均值。***这点我很奇怪，因为有些类似within transformation,但是within 方法是原值减去各自的平均值啊。


然后呢，如果不是continuous的数据（就是在模型期间不一定哪年有，有的时候有，有的时候木有的数据），他用了within的方法，就是用原值减去各自industry的平均值。


请问老师，您知道这种回归方法的原理么？

谢谢啦！！