最近在用逻辑回归做因素评价（包括各个因素之间的相互影响），主要影响因素如下：1，称作为空间，有4种，分别叫做Lab，Luv，grey，RGB，这些空间每次只能选择一个，在设置时需要三个dummy变量，以RGB为参考；
2，称作为k值，k可以取值为1,3,5,7四个值，和1类似，每次k只能为一个值，同样设置三个dummy变量，以k=7作为参考；
3，称作为特征，共有六种因素，分别为：Mean，Std，M2，M3，M4，M5，每一个都为一个dummy变量，取值为1或0，取值为1说明使用这个特征因素

实验的结果形式为：一种空间下，一个k值，在特征的一个组合的情况下，分类物品的正确率（如，在Lab下，k=1，选择Mean和Std（即Mean=1，Std=1，M2=0，M3=0，M4=0，M5=0），分类正确率为97%）。
p(正确率)    空间  k值   Mean  Std  M2  M3  M4  M5      
0.97           lab     1      1        1      0      0      0     0      




现在想问：
（1），空间对应成三个dummy变量，并且是以RGB这个为参考是什么意思？转化成变量是否类似如下（个人理解，是有三个新的变量）：X1=Lab，X2=Luv，X3=grey，当选取Lab时，对应就是（X1=1，X2=0，X3=0），当选取Luv时，对应就是（X1=0，X2=1，X3=0）当选取grey时，对应就是（X1=0，X2=0，X3=1），然后RGB就是（X1=0，X2=0，X3=0），不知道这种理解是否正确？

（2）上面的实验结果统计出来，导入到SPSS中，上面对应的这些变量该如何设置？（按照（1），会有12个自变量，一个因变量，在逻辑回归下，因变量对应成为：log（p/1-p)，是不是需要在导入实验数据前将第一列的p转换成log之后的结果）

希望又懂得的人帮忙解答一下，多谢了啊，很急很急~