数据化爱情：男生追女生的超强数学建模分析

　　通过“大数据”科学的办法来坠入爱情吧

　　之后麦克金雷又创建了两个账号，诚实地回答这两类姑娘们最关注的500个问题。回答完问题后，他发现和自己匹配度在90%以上的超过10000人，最高匹配度达到了99%。

　　为了获得这些姑娘们的关注。麦克金雷编了一个新程序，自动访问与他匹配度高的对象，对方回访他的页面时，就会给他留言。然后再约出来见面，他最终成功在这些人中找到了另一半，这个姑娘和他的匹配度是91%。

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　　找到纽约最差的停车位

　　在纽约，停车难众所周知，而且纽约违章停车罚款很严格，纽约市的金融部门每年从罚单中收款约为6亿美元。

　　为了发现为什么有这么多的罚款，美国数据分析师本▪威零顿利用纽约市消防笼头的地图和ZF公开的停车违规的罚单信息找出了纽约最容易吃到违章停车罚单的停车位。

　　他做出了一张前250个迟到最多违章停车罚单的消防栓位置图。

　　得出的结论是1、别在上东区停车，千万别停，因为不论在哪儿都会吃罚单。2、他找出了全纽约市最容易迟到违章停车罚单的两个消防栓的位置。都在上东区，每年能在罚单上创收5万5千多美金!

　　他认为这是很奇怪的一件事，5万5千多美金!为什么别人都会在那里犯错!所以他深入挖掘了一下原因，因为每一个消防栓有一个叫做扩展区域的地方可以用来走路，然后是一个停车位。所以司机开到这里来的时候认为“还有一段距离，这里没问题”，何况地上还有一个停车位。但纽约警察局不认可这个停车位，还是会给他们罚单。

　　他把这个情况反馈到自己的博客上，收到了交通部门很官方的回复，但是几周后，他发现这个停车位真的被重新画了。因为这个发现，将为很多市民们省下罚金。