Ordered logistic regression                       Number of obs   =        604
LR chi2(11)     =     332.67
Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -455.40711                       Pseudo R2       =     0.2675


y       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

x1    .0191674   .0346779     0.55   0.580    -.0488001    .0871349
x2   -.0904492   .0229061    -3.95   0.000    -.1353443    -.045554
x3   -.0660296   .0195522    -3.38   0.001    -.1043512    -.027708
x4   -.1753964   .0650496    -2.70   0.007    -.3028913   -.0479015
x5    .1163997   .0622893     1.87   0.062     -.005685    .2384844
x6    .0000362   .0000109     3.30   0.001     .0000147    .0000576
x8    1.072665   .0996444    10.76   0.000     .8773651    1.267964
x9    .1573352   .0440425     3.57   0.000     .0710136    .2436569
x10    2.298265   .4624405     4.97   0.000     1.391898    3.204632
x11    4.63e-06   .0000302     0.15   0.878    -.0000545    .0000638
x7   -.0009286   .0005653    -1.64   0.100    -.0020366    .0001794

/cut1     3.53541   .4761143                      2.602243    4.468577
/cut2    7.061366   .5512715                      5.980893    8.141838

Note: 1 observation completely determined.  Standard errors questionable.