会的吧

我的想法如下：

首先看你的信息不对称的假设如何去设定
我这里设定一个比较简单的情况： 两个厂家的成本信息服从一个概率分布 F，当然参数可以不同，这个分布是一个公共知识， 那么两个厂家在进行Cournot竞争的时候，显然会根据期望的成本来确定自己的产量，这个时候当然是一个定解（收敛）

如两个厂家的成本信息只有两个值：高成本 和低成本，那么伪装的动机是：
大家都伪装低成本来迫使对手降低产量，从而得到对自己最优的产量

这时候，对这个问题的考虑必须考虑市场的需求函数，以及两个厂家采用的策略（对称策略，或不对称策略）
但是在重复博弈中，如果低成本厂家的最优产量，与伪装低成本的最优产量不相同，这时候会产生分离均衡，
如果 两个产量相同，则产生混同均衡

而是否收敛还取决于市场的需求函数
这是我的第一考虑，可以一起继续讨论

同意如下说法：是否收敛还取决于市场的需求函数

假设需求函数线形方程，A无对方的成本信息，每一轮决策都根据对手上一轮的产量选择自己的产量；B知道A的成本，具有信息优势，但成本却比A高呢？ 想建立模型解释一下，就是不知道怎么把这个LEARNING过程放到模型中去。看了TIROLE的文章，发现过于抽象了，这里我假设产量和成本，需求函数都只是一次线形关系。望请各位多多指教了~~~