我要使用CHNS数据研究个体自己认识到的健康信息对其吸烟概率的影响。但是显然，这里面有内生性。因此，我打算使用个体家人的健康信息作为其自身健康信息的工具变量。由于调查问卷中没有直接询问家人的健康情况，因此，需要通过ID之间的关系，来间接得到这一变量。我本来希望通过本人的id与父亲的id（id_f）的联系来生成这一变量，即先看个体a的父亲id是多少，若其父亲id是b，再在数据中找到个体b，将其健康信息赋予个体a的家人健康信息这一变量。然而操作中，我发现stata程序的设计似乎不支持这一操作。我已在这上面花了很多时间，但是因为stata中的循环命令都是默认完全针对一个数据点进行操作，而难以进行跨数据点的赋值。如以下程序得不到结果：

gen health_f=.
foreach x in id{
   foreach y in id_f{
      replace health_f=health if `y'==x`'  **这里的本意是，用两个层面的循环嵌套，先固定住id，再在id_f中找和id相等的个体，把其health作为id_f的health_f赋进去。然而，stata解读的结果，是对同一个个体，只有其id与id_f相等（即此人就是自己的父亲，这样的样本点共29个，疑似是统计时出现差错的数据）时，才执行此操作。**
   }
}