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相关系数矩阵和回归结果不一致的解释
Carrieme
19169 13
2015-05-06
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求助。通过回归发现，A和Y 正相关，B和Y 负相关，而且用不同的回归方法（RE ， GEE）结果一致

做相关系数矩阵的时候，发现B和Y是显著正相关的，这是为什么呢？ 是因为回归里面有很多其他控制变量，改变了B对Y的关系吗？

这种不一致的情况，有什么问题吗？ 应该如何解释呢？

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auirzxp 查看完整内容

这个很常见。相关系数和回归系数不是一回事，通常也不需要去特别解释。 通常我们讲“A和Y 正相关”，是指A和Y的相关系数是正的，意思是：A和Y的变化是同一个方向的。但是相关系数不代表因果关系，所以正相关不代表A对Y的影响是正的。 回归系数才是A对Y的影响，讲的是A和Y之间的因果关系。例如A先增加了1个单位，B因此后增加了0.5个单位，在这里回归系数就是0.5。因果关系包含了时间先后，而相关关系是没有时间因素的。 做 ...
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auirzxp
2015-5-6 10:57:59
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Carrieme
2015-5-6 12:11:43
auirzxp 发表于 2015-5-6 10:57
这个很常见。相关系数和回归系数不是一回事，通常也不需要去特别解释。

通常我们讲“A和Y 正相关”，是指 ...
讲的很清楚，谢谢!

但是，看一些文章写假设，虽然是用回归研究因果关系，他们貌似喜欢采用的句式是

hypothesis : A is positively/negatively  associated with Y

翻译过来就成了  A和Y正相关

根据你说的，回归里面研究的是因果关系，这样的表达会不会有歧义？
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auirzxp
2015-5-6 12:38:25
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heric221
2015-5-6 16:51:58
碰到这样的情况，建议你再仔细考察两者之间的关系，计量检验是否都通过？模型是否稳定？
其实回归分析中，B对Y的影响是负的，而相关分析中，B和Y的相关关系为正，两者并不矛盾。

假设Y的影响因素为A、B、Z。
回归分析中，B对Y的影响是在控制A和Z不变的情况下，B对Y的影响。
相关分析中，B和Y的相关关系，则没有假设因素A和Z不变这一条件，可以说相关分析中B和Y的关系，实际上是在Y的影响因素都变动的情况下，B和Y之间的关系。正因为如此，才需要回归分析，控制其他因素的影响，分析B对Y的影响。
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heric221
2015-5-6 16:55:15
Carrieme 发表于 2015-5-6 12:11
讲的很清楚，谢谢!

但是，看一些文章写假设，虽然是用回归研究因果关系，他们貌似喜欢采用的句式是
...
论文中我们看到的“hypothesis : A is positively/negatively  associated with Y”，其实是表达在其他条件不变的情况下，“A is positively/negatively  associated with Y”的意思。
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