你的图看不到 我理解的量级是单位不同，另外各变量的差异较大时也不适用

显然量级不同啊， 如果这几个变量的重要性一样的话，就选择相关矩阵。不一样的话，归一之后用协方差矩阵

您好！请教一下，当选择协方差矩阵时，出来的成分矩阵和解释的总方差都有  原始  和  重新标度  两栏数据。当计算指标权重时，是用哪一栏数据呢？原始还是重新标度栏内的数据？小白一个，请指教。感谢感谢

主成分分析的原理在于信息浓缩，对于信息浓缩的帮助越大，指标权重可越大，正是利用此原理，可进行指标权重的计算。信息浓缩的帮助情况使用载荷系数值进行表示。在计算指标权重时，共分为3步：

第1步：计算线性组合系数，其公式为：loading矩阵/Sqrt(eigen)，即载荷系数除以对应特征根的平方根。可以看出，线性组合系数可用于表述了信息浓缩的大小；

第2步：计算综合得分系数，公式为：累积（线性组合系数*方差解释率）/累积方差解释率，即线性组合系数分别与方差解释率相乘后累加，然后除以累积方差解释率；

第3步：计算权重，将综合得分系数进行归一化处理即得到各指标权重值；

特别说明：从数学角度上有可能得到的权重值为负数，如果出现负数，SPSSAU会自动对loading绝对值然后再进行权重计算。