当两个自变量的交互作用对因变量的影响系数为负，并且这个效果是统计上显著的，这通常意味着两者结合时对因变量的效果比单独考虑每个自变量时更小、甚至是相反方向的作用。但这并不一定简单地等同于“消极影响”，因为这种解释还依赖于研究背景和具体测量指标。

例如，在一个实验中，如果A（比如药物剂量）和B（如锻炼量）的交互作用系数为负，并且显著，这可能意味着在高剂量药物和高强度锻炼结合时，对健康改善的效果并不像预期那样增加，反而可能会减少。但这不一定是“消极影响”——它更准确地描述了两者联合作用下效果的变化趋势。

关键是要理解这种效应的含义在于，当A和B同时变化时，它们共同产生的效果可能与仅考虑各自作用相加的结果不同。因此，在解释时，应根据具体情境来判断这种交互作用是增强了、抵消了还是转变了预期的效果方向，而不仅仅将其简化为“消极”或“积极”。

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